Arquitectura de un Almacén de Datos Espacial

Contenido principal del artículo

Guillermo Pizarro
Vanessa Jurado
Shirley Coque

Resumen

Dada la necesidad de la gestión de datos operativos históricos geográficos, el presente trabajo propone y verifica el diseño y la implementación de una arquitectura para un Almacén de Datos Espacial (ADE), mediante el uso de herramientas FOSS4G como: PostgreSQL + PostGIS para la base de datos espacial; Talend Open Studio + SDI para el procedimiento ETL; GeoServer como sevidor de mapas; SOLAP en SpagoBI Server y sus herramientas secundarias. La implementa-ción del ADE (Almacén de Datos Espacial) permitió el análisis de un caso de estudio que de- muestra la posibilidad de la aplicación de ADE en procesos de gestión de áreas sociales, de negocios o de investigación.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Pizarro, G., Jurado, V., & Coque, S. (2019). Arquitectura de un Almacén de Datos Espacial. INVESTIGATIO, (12), 1–12. Recuperado a partir de https://revistas.uees.edu.ec/index.php/IRR/article/view/205
Sección
Artículos

Citas

Astriani, W. y Trisminingsih, R. (2016). Extraction, Transformation, and Loading (ETL) module for hotspot spatial data warehouse using geokettle. Procedia Environmental Sciences, 33, 626-634.

Berrahou, L., Lalande, N., Serrano, E., Molla, G., Berti-Équille, L., Bimonte, S., Bringay, S., Cernesson, F., Grac, C., Ienco, D., Le Ber, F., Teisseire, M. (2015). A quality-aware spatial data warehouse for querying hydroecological data. Computers & Geosciences, 85, 126–135.

Bohorquez, J. E. (2003). Aproximación Metodológica de un Spatial Data Warehouse. Oracle DBA.

González, D. B., y González, L. P. (2013). Spatial data warehouses and SOLAP using open-source tools. 2013 XXXIX Latin American Computing Conference (CLEI). https://doi.org/10.1109/CLEI.2013.6670660.

González, D. B., y González, L. P. (2014). GeoCR: una aplicación web de análisis dinámico para el soporte de decisiones basadas en datos convencionales y espaciales. Tesis de Grado. San José: Universidad de Costa Rica.

Fiedler, J. (2011). Harmonizace CAD a GIS dat na území Nečtin. Tesis de Grado. Pilsen: Universidad de Bohemia Occidental. Chequia.

Hasanah, G. U. y Trisminingsih, R. (2016). Multidimensional Analysis and Location Intelligence Application for Spatial Data Warehouse Hotspot in Indonesia using SpagoBI. En IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 31, p. 12011). IOP Publishing.

Inmon, W. H. y Kelley, C. (1994). The 12 rules of data warehouse for a client/server world. Data Management Review, 4(5), 6–16.

Oubennaceur, K. (2011). Structuration d’une base de données sur l’agriculture en Rhône-Alpes. Tesis de Maestría. Saint-Étienne: Université Jean Monnet. Francia.

Pizarro, G., Jurado, V., Coque, Sh. (2018). Spatial Data Warehouse applied to Social Projects Management: Case Study. Journal of Science and Research, 3, 9.

Pizarro, G. y Urvina, R. (2017). Diseño de un ″Spatial Data Warehouse″ y su incidencia en la generación de nuevos proyectos. En Sistemas de Información en Ciencias de la Computación (pp. 15-65). Guayaquil: Abya Yala.

Prunaire, F. X., Chartier, B., Coudert, M., y Jacolin, Y. (2007). Spatial extension for Talend (version 6.0.1). Disponible en: https://talend-spatial.github.io/

Sale, H. B., Patil, D., Thube, S., y Student, B. E. (2018). Crime Prevention with Data Warehouse using OLAP through Business Intelligence. International Journal of Engineering Science, 8(2), 16017-16019.