Marco de referencia para la incorporación de Cobots en líneas de manufactura

Contenido principal del artículo

Sergio Salimbeni Gandino
Daniel Mamani

Resumen

El propósito de este estudio es el desarrollo de un marco de referencia para la evaluación y análisis de viabilidad de la incorporación de robots colaborativos en líneas de manufactura. Este trabajo se ha realizado en dos fases: (1) se hizo una revisión de la literatura en lo referente a la Transformación Digital y la Industria 4.0 y sus tecnologías asociadas y (2) se estudiaron las técnicas existentes para el análisis de incorporación de robots colaborativos en estaciones de trabajo, desarrollándose luego un marco de referencia para el análisis de factibilidad. Se concluye que una de las maneras más convenientes es evaluarlo desde 5 factores: el aspecto técnico, ergonométrico, de calidad, el punto de vista económico financiero y regulatorio, siendo este último un aporte del presente trabajo de investigación.  

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Cómo citar
Salimbeni Gandino, S., & Mamani, D. (2020). Marco de referencia para la incorporación de Cobots en líneas de manufactura. PODIUM, (38), 159-180. https://doi.org/10.31095/podium.2020.38.10
Sección
Artículos científicos
Biografía del autor/a

Sergio Salimbeni Gandino, Universidad del Salvador

Doctor in Business Administration, Atlantic International University. Docente- investigador, Universidad del Salvador- Argentina.

Daniel Mamani, Universidad del Salvador

Estudiante de Licenciatura en Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad del Salvador- Argentina.

Citas

Acosta, M. (2019). Inteligencia artificial: la cibernética del ser vivo y de la máquina. Naturaleza y Libertad. Revista de Estudios Interdisciplinares, (12), 13–30. https://doi.org/10.24310/natylib.2019.v0i12.6262

Ansari, F., Glawar, R., y Nemeth, T. (2019). PriMa: a prescriptive maintenance model for cyber-physical production systems. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 32(4–5), 482–503. https://doi.org/10.1080/0951192X.2019.1571236

Baum, M. S., y Warwick, F. (1997). Secure electronic commerce. New Jersey: Prentice-Hall.

Benotsmane, R., Kovács, G., y Dudás, L. (2019). Economic, social impacts, and operation of smart factories in Industry 4.0 focusing on simulation and artificial intelligence of collaborating robots. Social Sciences, 8(5), 1–20. https://doi.org/10.3390/socsci8050143

Capek, K. (2019). R. U. R.: Rossum's Universal Robots. Digireads.com Publishing.

Colombo, A.W., Bangemann, T., Karnouskos, S., Delsing, J., Stluka, P., Harrison, R., Jammes, F., y Lastra, J. L. (2014). Industrial Cloud-Based Cyber-Physical Systems: The IMC-AESOP Approach. Springer.

Demartini, M., y Tonelli, F. (2018). Quality management in the industry 4.0 era. Proceedings of the XXIII Summer School Francesco Turco- Industrial System Engineering.

DKE - Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik. (2020). German Standardization Roadmap Industrie 4.0. Recuperado de https://www.din.de/blob/65354/57218767bd6da1927b181b9f2a0d5b39/roadmap-i4-0-e-data.pdf

Femeval (n.d.). R-Evolución Industrial: Más Segura Más Productiva Más Humana Prevención Y Retos 4.0. Recuperado de https://www.femeval.es/dam/jcr:59be7c28-1c13-4d42-b77c-62120f061075/GUIA%20PREVENCION%20Y%20RETOS%204.0.pdf

Femeval. (2016). Más Humana Robots Industriales Y Cobots. https://www.femeval.es/dam/jcr:fd091e5f-3c97-42fd-9981-680e8232a645/Guia_Robots.pdf

Ford, W., y Baum, M. S. (1997). Secure Electronic Commerce (1ra ed.). New Jersey: Prentice-Hall, Inc.

Gombolay, M., Bair, A., Huang, C., y Shah, J. (2017). Computational design of mixed-initiative human–robot teaming that considers human factors: situational awareness, workload, and workflow preferences. The International Journal of Robotics Research, 36(5–7), 597–617. https://doi.org/10.1177/0278364916688255

Gualtieri, L., Rauch, E., Rojas, R., Vidoni, R., y Matt, D. T. (2018). Application of Axiomatic Design for the Design of a Safe Collaborative Human-Robot Assembly Workplace. MATEC Web of Conferences, 223. https://doi.org/10.1051/matecconf/201822301003

Illés, B., Tamás, P., Dobos, P., y Skapinyecz, R. (2017). New challenges for quality assurance of manufacturing processes in industry 4.0. Solid State Phenomena, 261, 481–486. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/SSP.261.481

Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina. (2010). Característica de la población y sus hogares. Ciudad de Buenos Aires. Recuperado de https://www.indec.gob.ar/

Ishiguro, H., Yamaoka, F., Kanda, T., Mutlu, B., y Hagita, N. (2009). The Industrial Internet of Things Volume G1: Reference Architecture. Industrial Internet Consortium, 1.80, (69).

Jacob, D. (2018). Quality 4.0 Series: The Quality Leader’s New Product Introduction Playbook.

Kragic, D., Gustafson, J., Karaoguz, H., Jensfelt, P., y Krug, R. (2018). Interactive, collaborative robots: Challenges and opportunities. IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence Proceedings, 18–25. https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/3

Krajewski, L., Ritzman, R., y Malhotra, M. (2008). Administración de Operaciones: Procesos y Cadenas de Valor. México: Pearson Educación.

Lee, J., Davari, H., Singh, J., y Pandhare, V. (2018). Industrial Artificial Intelligence for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 18, 20–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2018.09.002

Leitão, P., Colombo, A. W., y Karnouskos, S. (2016). Industrial automation based on cyber-physical systems technologies: Prototype implementations and challenges. Computers in Industry, 81. https://doi.org/10.1016/j.compind.2015.08.004

Lydon, B. (2019). RAMI 4.0 reference architectural model for Industrie 4.0. InTech, 66(2).

Matt, D.T., Modrák, V., y Zsifkovits, H. (2020). Industry 4.0 for SMEs. Challenge, Opportunities and Requirements. Springer Link. https://doi.org/10.1007/978-3-030-25425-4

Munzer, T., Toussaint, M., y Lopes, M. (2017). Preference learning on the execution of collaborative human-robot tasks. Proceedings - IEEE International Conference on Robotics and Automation, 879–885. https://doi.org/10.1109/ICRA.2017.7989108

Nylén, D., y Holmström, J. (2015). Digital innovation strategy: A framework for diagnosing and improving digital product and service innovation. Business Horizons, 58(1), 57–67. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2014.09.001

Oakland, J.S. (2002). Gerenciamento da qualidade total. São Paulo, Brasil: Nobel.

Qin, J., Liu, Y., y Grosvenor, R. (2016). A Categorical Framework of Manufacturing for Industry 4.0 and Beyond. Procedia CIRP, 52, 173–178. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.08.005

Rauch, E., Matt, D. T., Brown, C. A., Towner, W., Vickery, A., y Santiteerakul, S. (2018). Transfer of industry 4.0 to small and medium sized enterprises. Advances in Transdisciplinary Engineering, 7, 63–71. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-898-3-63

Rauch, E. (2020) Industry 4.0+: The Next Level of Intelligent and Self-optimizing Factories. In: Ivanov V., Trojanowska J., Pavlenko I., Zajac J., Peraković D. (eds) Advances in Design, Simulation and Manufacturing III. DSMIE 2020. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50794-7_18

Salimbeni, S., y Bianchi, S. (2019). Estado actual y evolución de la industria nacional hacia la industria 4.0. Innova UNTREF Revista Argentina en Ciencia y Tecnología, 3. https://www.untref.edu.ar/innova/en_curso_2.php

Sanders, A., Elangeswaran, C., y Wulfsberg, J. (2016). Industry 4.0 implies lean manufacturing: Research activities in industry 4.0 function as enablers for lean manufacturing. Journal of Industrial Engineering and Management, 9(3), 811–833. https://doi.org/10.3926/jiem.1940

Secretaría de Salud Laboral de CCOO de Madrid. (2016). Métodos de evaluación ergonómica. Comisiones Obreras de Madrid Salud Laboral de Madrid. Recuperado de http://www.madrid.ccoo.es/54c00d40d3dea466094a35e6b6a867d9000045.pdf

Simões Gomes, F.C. (2002). Gestão da cadeia de suprimentos integrada à tecnologia da informação. São Paulo, Brasil: Thomson

Sommer, L. (2015). Industrial revolution - Industry 4.0: Are German manufacturing SMEs the first victims of this revolution? Journal of Industrial Engineering and Management, 8(5), 1512–1532. https://doi.org/10.3926/jiem.1470

Xin, Y., y Ojanen, V. (2018). The impact of digitalization on product lifecycle management: How to deal with it? IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2017-Decem, 1098–1102. https://doi.org/10.1109/IEEM.2017.8290062