Academic Career of University Students

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Lourdes Illescas Peña
Fabián Eugenio Bravo Guerrero
Mario Patricio Peña Ortega

Abstract

Although the careers have a curriculum planning, in practice the student takes some additional time to complete his program. In some careers, this delay can be excessive, implying delays and the loss of resources for the student and the institution. This research was carried out with a cohort that began in March 2013 and ended in July 2018, with the aim of longitudinally analyzing the academic progress of the students, and evidencing the gap between the ideal progress and the real progress in each period, and Thus, to define optimization policies for educational management. A faculty was found where its students took 46.6% more than the ideal term; Additionally, those students, whose parents are professionals or who hold high positions, have academic progress that is statistically superior to others.

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How to Cite
Illescas Peña, L., Bravo Guerrero, F. E., & Peña Ortega, . M. P. (2020). Academic Career of University Students. PODIUM, (37), 27–42. https://doi.org/10.31095/podium.2020.37.3
Section
Scientific articles
Author Biographies

Lourdes Illescas Peña, Universidad de Cuenca

Training:

Systems Engineer, Higher Diploma in Formulation and Evaluation of Research Projects, Master in New Technologies Applied to Education, Master in Visual Analitytics and Big Data, Doctoral student in Computer Science at National University of La Plata- Argentina.

Virtual tutor of the OAS and Specialist in Virtual Learning Environments

Experience:

Director of the mathematics and physics career. General coordinator of the leveling course at the University of Cuenca, Regional coordinator of the teacher training program Maestr@s.com employed by the government of Ecuador. Evaluator of higher education institutions. Full time teacher and researcher at University of Cuenca since 1999.

Research:

Neurociencias: e-learning, propouse based on technology, aumented reality, virutal learnig. guiados por propuestas basadas en el uso de la tecnología, . Learning Analytics, Knowledge Discovery in Databases

Fabián Eugenio Bravo Guerrero, Universidad de Cuenca

Docente Investigador de la Facultad de Filosofía de la Universidad de Cuenca

Magíster en Educación de la Universidad Tecnológica América

Mario Patricio Peña Ortega, Universidad de Cuenca

Magíster en Gestión de Proyectos de la Universidad de las Fuerzas Armadas. Docente e Investigador de la Universidad de Cuenca-Ecuador.

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